机译:使用多时相,多传感器和多极化saR卫星图像获得最佳准确度土地利用/土地覆盖(LULC)分类以获得作物类型
机译:使用多时间,多传感器和多极化SAR卫星图像,对不同作物类型的最佳精度土地利用/土地覆被(LULC)分类
机译:多种土地覆被的多频多极化SAR图像分类精度
机译:土地覆盖物分类精度和趋势评估-陆地卫星图像主要成分的变化
机译:利用基于作物物候周期的多期前哨2图像进行土地覆盖和作物分类
机译:使用卫星感应图像及其纹理值进行土地覆盖分类:基于佛罗里达州土地利用和覆盖分类系统的准确性评估。
机译:鲁棒的多传感器卫星图像校准策略对印度西部干旱半干旱河流域的多时间土地利用土地覆盖(LULC)变化分析
机译:一种新颖的特征级融合框架,使用光学和SAR遥感图像进行多云山区土地使用/陆地覆盖(LULC)分类